東華大學校園公告 - 4/7 (五) 柏林自由大學 (Freie Universität Berlin) Dr.Odej Kao 專題演講

分類： 活動公告
來源： 理工學院 資訊工程學系 - 葉子綺 - kiki2002@gms.ndhu.edu.tw - 電話5012
對象： 大一_大二_大三_大四以上_碩士生_博士生_全校教職員_校友_各界貴賓
標題： 4/7 (五) 柏林自由大學 (Freie Universität Berlin) Dr.Odej Kao 專題演講
日期： Wed, 29 Mar 2023 07:55:02 +0800

活動訊息通知

※ 本訊息由系統自動寄出，請勿直接回覆。

※ 如要報名本次活動，請直接點擊右側連結：【我要報名】

活動詳細內容
參加對象 ■學士班一年級 ■學士班二年級 ■學士班三年級 ■學士班四年級(含)以上 ■碩士班 ■博士班 ■教職員工 ■校友 ■各界貴賓
活動名稱 4/7 (五) 柏林自由大學 (Freie Universität Berlin) Dr.Odej Kao 專題演講
活動地點行政大樓三樓簡報室
報名日期時間 2023/03/27(一) 00:00 ~ 2023/04/07(五) 12:00
活動日期時間 2023/04/07(五) 14:00~16:00
活動說明 Title： Resource Management and Anomaly Detection for Predictable IT Operation Abstract： This talk will present an overview of the current research work in the group distributed and operating systems from the TU Berlin, Germany. After a brief discussion of the main results in the areas of big data engines (Apache Flink), reusable performance models for distributed dataflow jobs, and carbon-aware computing, the talk will focus on detecting and mitigating anomalies in large IT infrastructures to achieve predictable fault tolerance. Examples for using metric data, logs, and traces for incident detection and deployment verification as well as use cases in automatic performance diagnosis and recovery for microservices as well as SSD failure prediction through logs illustrate the current research. The talk will conclude with an outlook to the next steps regarding log analytics.
報名人數正取：100人
候補人數候補：0人
主辦單位理工學院資訊工程學系
活動聯絡人葉子綺
聯絡人電話 5012
聯絡人Email kiki2002@gms.ndhu.edu.tw
活動相關網址
備註
活動認證項目專業成長
活動認證時數 2.0小時
公務人員終身學習時數不提供

【針對此公告】點擊數：263

寄公告至下列信箱
我的學校信箱其它信箱：

即時寄信給公告對象
立即發信之授權碼：

已批次寄出此公告，欲刪除此公告，請洽系統管理者

東華大學信箱帳號：（只需輸入帳號，@後面不需輸入）

東華大學信箱密碼：

活動詳細內容
參加對象	■學士班一年級 ■學士班二年級 ■學士班三年級 ■學士班四年級(含)以上 ■碩士班 ■博士班 ■教職員工 ■校友 ■各界貴賓
活動名稱	4/7 (五) 柏林自由大學 (Freie Universität Berlin) Dr.Odej Kao 專題演講
活動地點	行政大樓三樓簡報室
報名日期時間	2023/03/27(一) 00:00 ~ 2023/04/07(五) 12:00
活動日期時間	2023/04/07(五) 14:00~16:00
活動說明	Title： Resource Management and Anomaly Detection for Predictable IT Operation Abstract： This talk will present an overview of the current research work in the group distributed and operating systems from the TU Berlin, Germany. After a brief discussion of the main results in the areas of big data engines (Apache Flink), reusable performance models for distributed dataflow jobs, and carbon-aware computing, the talk will focus on detecting and mitigating anomalies in large IT infrastructures to achieve predictable fault tolerance. Examples for using metric data, logs, and traces for incident detection and deployment verification as well as use cases in automatic performance diagnosis and recovery for microservices as well as SSD failure prediction through logs illustrate the current research. The talk will conclude with an outlook to the next steps regarding log analytics.
報名人數	正取：100人
候補人數	候補：0人
主辦單位	理工學院資訊工程學系
活動聯絡人	葉子綺
聯絡人電話	5012
聯絡人Email	kiki2002@gms.ndhu.edu.tw
活動相關網址
備註
活動認證項目	專業成長
活動認證時數	2.0小時
公務人員終身學習時數	不提供